Обучение python онлайн

KVERNER

Matlab Simulink Python Java HELP Работы программиста профессионала

8 лучших курсов по изучению Python в 2020 году

Глобальная команда из 50+ экспертов составила список 8 лучших онлайн-курсов по питону в 2020 году. Эти ресурсы помогут вам изучить Python с нуля и подходят для всех уровней учащихся. Более 132 000 профессионалов и студентов уже воспользовались этим сборником.

1. Google’s Python курсы (Google)

Python является одним из ключевых языков, используемых в Google наряду с C ++ и Java. В попытке рассказать большему количеству людей об этом языке, Google создали этот класс для людей с небольшим или нулевым опытом программирования. Начните с понимания терминологии, прежде чем переходить к промежуточным понятиям, таким как работа с текстовыми файлами, настройка соединений HTTP и другое.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• Настройте среду перед началом лекций.
• Доступный учебный материал полезен как опытным, так и неопытным людям.
• Множество упражнений по кодированию для практического обучения,
• Участвуйте в форуме, задавайте вопросы и делитесь идеями.

Рейтинг: 4.4 из 5

2. Онлайн курс Crash Course (Udemy)

Поиск подходящей программы может быть тяжелым испытанием с множеством вариантов, доступных онлайн. В Udemy вы можете найти подходящий класс Python для вас, пройдя короткий тест. Некоторые из бестселлеров включают полный Bootcamp, ML с практическими уроками, полную разработку стека и финансовый анализ. По окончании уроков у вас есть возможность подать заявку на соответствующую работу, начать свой независимый бизнес или перейти на более продвинутые специальности.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• Создайте прочную основу понимания в языке.
• Работайте над примерами, основанными на реальных сценариях, и находите эффективные решения.
• Научитесь кодировать как профессионал, следуя советам и советам инструктора.
• Лекции + Упражнения + Задания + Загружаемые ресурсы + Полный доступ к жизни
• Зарегистрируйтесь для получения сертификатов по номинальной цене.

Рейтинг: 4.5 из 5

3. Бесплатный вводной курс по Python (Datacamp)

Datacamp известен тем, что он предлагает самые ценные курсы программирования для всех типов людей. Этот интерактивный курс по Python познакомит вас с основными понятиями Python, а также познакомит вас с некоторыми продвинутыми понятиями, такими как списки Python, функции и пакеты и т. Д. Он состоит из четырех различных глав, среди которых основы Python самые простые и единственный бесплатный раздел, доступный с курсом. Пройдя этот курс, вы сможете получить глубокие знания о программировании на Python и о том, как его применять для анализа различных данных. Кроме того, вы будете обязаны получить сертификат об окончании после окончания курса.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• Один из лучших интерактивных курсов Python, доступных онлайн, которые помогут вам развить свои навыки
• Узнайте, как использовать Python в интерактивном режиме, с помощью сценария, создать свои первые переменные и познакомиться с основными типами данных Python.
• Узнайте, как хранить, получать доступ и развертывать данные в списках, что является первым шагом к работе с большими объемами данных.
• Изучите использование функций, методов и пакетов Python, которые позволяют эффективно использовать программирование на Python
• получить достаточные знания о NumPy, фундаментальном пакете Python, который позволит вам эффективно практиковать науку о данных

Рейтинг: 4.6 из 5

4. Microsoft Python сертификация (edX)

Фактом является то, что Python является одним из языков программирования, который может использоваться практически во всех современных и новых технологических областях. Так что, если вы беспокоились об изучении языка и не знаете, с чего начать, тогда это место. В этой практической программе вы познакомитесь с деталями уровней и концепций этого языка. Изучив основные типы данных и переменные, вы можете посмотреть на строки, входные данные, тестирование, условия, циклы и форматирование. К концу сертификации вы сможете писать программы, которые взаимодействуют с пользователями, запрашивая их для ввода и предоставляя соответствующие результаты.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• Не требуется предварительных условий для зачисления на курс.
• Достаточно практических упражнений и проектов с использованием ноутбуков Jupyter на Azure без необходимости какой-либо установки или настройки.
• Изучите основы устранения неполадок для вашего кода.
• Градуированные задания помогут вам отслеживать ваши успехи на протяжении всей программы.
• Содержание курса доступно бесплатно, и сертификация может быть добавлена за дополнительную плату.

Рейтинг: 4.5 из 5

5. Бесплатные курсы Python и сертификация (edX)

Если вы заинтересованы в прохождении курса Python, созданного высшими предприятиями или колледжами ведущих университетов мира, то edX предлагает для вас огромный список курсов и учебных пособий по Python. Есть несколько курсов на выбор, каждый из которых создан такими университетами, как Гарвард, Массачусетский технологический институт и т.д. От введения в Python до Машинного обучения с помощью Python вы можете изучать каждую тему с помощью этих курсов. Более того, большинство из этих курсов абсолютно бесплатны без каких-либо скрытых платежей. Кроме того, после завершения любого из курсов вы получите сертификат об окончании от edX.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• Список курсов для самостоятельного изучения, которые предназначены для того, чтобы дать начинающим обзор программирования на Python
• Изучите основы написания программ на Python, как создавать алгоритмы и как тестировать и отлаживать код Python.
• Изучите основополагающие принципы написания расширенного анализа данных и машинного обучения скрипту Python.
• Понимать важность Python в Data Science и как вы можете стать специалистом по данным после изучения передовых концепций Python
• Получите доступ к нескольким практическим упражнениям, викторинам и практическим проектам на основе выбранного вами курса.
• Доступ к каждому содержанию курса без градуированных заданий в течение ограниченного периода

Рейтинг: 4.7 из 5

6. Coursera Python сертификаты и курсы (Coursera)

При широком распространении Python неудивительно, что он был признан одним из самых любимых языков программирования в мире. Coursera предлагает серию программ и сертификатов, чтобы начать путешествие или повысить свои навыки в этом языке. Начинающие могут выбрать такие темы, как программирование для всех и статистика с использованием Python, тогда как опытные учащиеся могут использовать свои существующие знания и направлять их в такие области, как ML, AI и визуализация.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• У программистов для новичков нет предпосылок.
• Выберите из отдельных курсов, степеней и специализаций.
• Узнайте о структурах данных, функциях, синтаксисе и семантике.
• Учитесь где угодно и когда угодно с гибкими классами.
• Аудит видео бесплатно и получить проверенный сертификат за дополнительную плату.

Рейтинг: 4.6 из 5

7. Полный курс для веб-разработчиков 2.0 включая Python

Если вы не просто хотите освоить Python, но хотите стать экспертом по всему языку, то этот идеально подходит для вас. Более 150 000 студентов уже воспользовались этим учебным пособием по веб-разработке, и он получил высокий рейтинг одобрения 4,6 из 5. Роб Персиваль — ваш увлеченный программист, который также изучал математику в Кембриджском университете! Он предлагает 30 часов высококачественного контента в этом курсе, который, несомненно, оставит вас глубоко удовлетворенным.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• Все о HTML 5, CSS 3, Javascript, jQuery, Bootstrap 4, WordPress, PHP, MySQL и других платформах
• Введение в Python
• Переменные, массивы, циклы, функции, операторы If в Python
• Как создавать мобильные приложения на основе HTML
• Разработка интерфейса
• Торги для внештатных проектов развития
• Подача заявки на роль младшего разработчика

Рейтинг: 4.6 из 5

8. Изучение Python 3 курс от (Codecademy)

Если вы заинтересованы в изучении самой последней версии одного из самых популярных языков программирования в мире, тогда этот курс стоит проверить. Эти уроки Codecademy предоставляют отличное введение как в фундаментальные концепции программирования, так и в Python. Улучшения, внесенные в эту версию языка, позволяют повысить эффективность и простоту кода.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• Отличный курс для начала работы с Python без какого-либо предварительного опыта.
• Изучите синтаксис, типы данных и основные функции языка.
• Много упражнений по программированию, чтобы отточить навыки программирования.
• Интерактивные примеры кода делают уроки веселыми и легкими для понимания.
• Вы также можете записаться на бесплатный курс Python на Codecademy

Рейтинг: 4.8 из 5

Мы надеемся, что вы нашли курсы, соответствующие вашим потребностям. Мы желаем вам всего наилучшего в вашем учебном путешествии ?

Курс программирования на Python 3.7 для любого уровня c упором на практику

Онлайн | В Москве | В Санкт-Петербурге | В Пензе

Вы создадите Telegram-бота на первом же уроке. Познакомитесь с основами data science и веб-разработки. Напишете собственный проект. Опытные питонисты, имеющие опыт «боевой» разработки, всю дорогу будут проверять ваш код и давать рекомендации.

С 16 мая по 18 июля

Регистрация закроется 10 мая

Учитесь онлайн

Версия курса для тех, кто много работает, живет не в Москве или за рубежом.

• Те же преподаватели и задачи, что и у оффлайн-группы
• Индивидуальные созвоны с куратором в субботу. Telegram-чат в другие дни

Учитесь оффлайн

Приходите на занятия по субботам в центре Москвы, решайте задачи и смотрите видео из дома в остальные дни.

• Учимся в Deworkacy Полянка — рядом 3 станции метро
• Группа из 5-7 человек вашего уровня плюс куратор на месте. Telegram-чат в другие дни

Регистрация закрыта ввиду эпидемиологической ситуации

Приходите на занятия по субботам в Санкт-Петербурге, решайте задачи и смотрите видео из дома в остальные дни.

• Занятия проходят в центре города, по адресу Большая Морская, д.3, БЦ Lidval
• Группа из 5-7 человек вашего уровня плюс куратор на месте. Telegram-чат в другие дни

Регистрация закрыта ввиду эпидемиологической ситуации

Приходите на занятия по субботам в Пензе, решайте задачи и смотрите видео из дома в остальные дни.

• Занятия проходят в офисе компании «Открытые решения» по адресу: улица Московская 29, офис 704
• Группа из 5-7 человек вашего уровня плюс куратор на месте. Telegram-чат в другие дни

Регистрация закрыта ввиду эпидемиологической ситуации

Что дает этот курс

О курсе

Знание основ Python и навыки работы с Flask, SQLAlchemy, Jupiter Notebook, Mongo DB, HTML, JSON, API популярных сервисов, другими технологиями.

Много практики: от 80 часов с преподавателями и самостоятельно.

Видеоуроки, которые остаются у вас и после курса: свыше 30 часов.

Свой проект и портфолио на GitHub.

2 месяца поддержки после курса: чат, митапы.

Кому подойдет

Мы учли интересы всех: и новичков, и продолжающих.

В результате вы можете создавать:

• Вы никогда не программировали или делали это только в школе.
• Вы хотите автоматизировать свою работу в управлении проектами, тестировании, маркетинге, SEO, системном администрировании и т.д.
• Вы уже учили основы Python до этого, но где-то «застряли».
• Вы хотите сменить работу или попасть в ИТ.
• Вы учите Python как второй язык программирования, ведь это лучший второй ЯП для любых задач.

Курс подстроится под вас. Поэтому мы собираем небольшие группы, а куратор следит за вашим прогрессом в течение всей недели. Если вы забуксуете, он объяснит тему дополнительно. А если будете опережать других, вам придумают задачек — скучно не будет!

Что вас ждет

Вы сразу получите результат и поймете, куда расти. И так каждую неделю.

Практика с первого дня:

от 80 часов с преподавателем и самостоятельно

30 часов видеоуроков

и презентации в еженедельных рассылках

Десятки интересных заданий:

создание сайтов, ботов, работа с
данными и т.д.

Куратор, группа 5-7 человек

и опытные преподаватели

Проверка задач: код-ревью

и рекомендации куратора

Свой проект

во второй половине курса

Живое общение и Telegram-чат

с преподавателями и однокурсниками

Поддержка в течение 2 месяцев

после окончания курса

Вы научитесь

Вы научитесь

Программировать, а не кодить.

Создавать чат-ботов

и сможете написать Telegram-бота, который информирует друзей о курсе акций и криптовалют

Работать с данными

и сможете написать первый data science проект: сервис, который будет анализировать успешность постов в VK по реакциям читателей

Делать сайты и веб-приложения

и сможете написать «клон» Avito: доску объявлений для одной товарной категории с собственной базой данных

Писать свои проекты

Если вам неинтересен типовой проект, после 3-го занятия можно предложить свою идею группе. Кто-то из однокурсников присоединится, чтобы взять на себя часть задач, а куратор поможет вам спланировать шаги на каждую неделю и подскажет, какие технологии и библиотеки вам пригодятся.

Каждую неделю вы будете добавлять функционал, а финальном занятии презентуете рабочую версию проекта.

После 3-го занятия вы можете предложить свою идею однокурсникам или присоединиться к чужому проекту.

Вот какие проекты делали студенты 10-го набора (май-июль 2018):

Проекты, созданные во время обучения

Агрегатор личных цифровых данных и система поиск по ним

Своя система управления проектами

Бот для изучения иностранного языка

Свой переводчик на десятки языков

Программа для совместного просмотра видео

Система учета расходов мобильной связи

После курса у вас останутся

Новые навыки, связи и полезные материалы.

Доступ ко всем видеолекциям и презентациям.

Сертификат о прохождении курса.

Чат со всеми преподавателями, кураторами и однокурсниками.

Портфолио выполненных проектов на GitHub.

Опыт работы с Flask, SQLAlchemy, Jupiter Notebook, Mongo DB, Pandas, Bootstrap (HTML/CSS), JSON, API популярных сервисов, другими технологиями.

Как проходит обучение

Программа и расписание

Как проходит курс

Вы будете много работать самостоятельно по вечерам и выходным, а преподаватели будут рядом, чтобы подсказать.

Онлайн- и оффлайн-группы занимаются по одной программе и получают одинаковое внимание преподавателей и кураторов.

Каждую субботу оффлайн-группа встречается с преподавателями, а онлайн — созванивается с ними. Затем в течение недели вы изучаете материалы и пишете код, укладываясь в дедлайны. Как только накопятся вопросы — пишете в общий чат или куратору.

Изучаем и подтягиваем основы Python

Каждую неделю вы на практике проходите блок базовых знаний: слушаете мини-лекций, пишете код по примерам, затем выполняете проекты и задачи по теме и выкладываете на проверку в вашем репозитории. Кураторы дают фидбек, как улучшить код.

Пишем свой проект

Вы продолжаете изучать материалы и выполнять задания, а параллельно начинаете дипломный проект: выбираете идею и напарника, каждую неделю добавляете функционал. Куратор помогает спланировать этапы разработки, подобрать технологии и решить сложности, которые возникают в процессе.

Финишная прямая

Вы доводите проект до рабочего прототипа, который можно показать коллегам и друзьям, и презентуете его перед аудиторией (онлайн-группа делает это по видеосвязи). Если вы презентуете свой проект — вы получаете сертификат об успешном окончании курса.

Расписание

Расписание

Используйте переключатели, чтобы посмотреть расписание для онлайн или офлайн курса.

Неделя 1 из 10

Суббота, 16 мая, 13:00 (МСК).

Установочный созвон с преподавателями. Знакомство с кураторами. Получаем материалы на темы:

• Естественные и искусственные языки
• Какие бывают переменные: типы данных
• Выполняем одинаковые операции: функции
• Меняем ход программы: ветвление и циклы

Дописываем бота, выполняем задания на закрепление материала, по видео проходим темы:

• Управляем работой программы: условный оператор и циклы
• Добавляем программе устойчивости: обработка исключений
• Используем чужой код: модули и pip

Кураторы проверяют домашние задания.

Результат: написали cвой первый Telegram-бот и разобрались в основах Python

Неделя 2 из 10

Суббота, 23 мая, 11:30 (МСК).

• Созвон и обсуждение задач с преподавателями
• Индивидуальный созвон и код-ревью с куратором

Добавляем в бота функционал:

• Работа с клавиатурой
• Отправляем emoji
• Отправка фото пользователю
• Получаем от пользователя координаты и контактную информацию

Проходим по видео темы, выполняем домашнюю работу по темам лекций:

• Работа с виртуальным окружением.
• Дата и время
• Работа с файлами
• Формат csv и как с ним работать.
• ООП: Инкапсуляция, Наследование, Полиморфизм

Проверка домашних заданий кураторами. Начало треков: «Веб-программирование», «Анализ Данных» и «Боты»

Неделя 3 из 10

Суббота, 30 мая, 11:30 (МСК).

• Созвон и обсуждение задач с преподавателями
• Индивидуальный созвон и код-ревью с куратором
• Выбираем темы проектов и формируем команды

Проходим по видео темы, выполняем домашнюю работу по темам лекций.

• Рефакторинг
• Работа с зависимостями
• Работа с документацией

• Знакомство с Pandas
• Pandas Series
• DataFrames

Неделя 4 из 10

Суббота, 6 июня, 11:30 (МСК).

• Созвон с преподавателями
• Созвон проектной команды с куратором: анализируем задачи по проекту, ставим новые, разбираем непонятные вопросы

Дома делаем задачи по проекту, изучаем по видео и делаем задачи по трекам

• Что такое реляционные базы данных
• Работа с базой данных sqlite при помощи SQLAlchemy
• Создаем модели базы данных и выводим новости

• Распознавание изображений через сервис clarifai​
• Работа с картинками пользователей

• Чтение данных из Excel
• Сводные таблицы в Pandas
• Чтение данных с веб-страниц

Также мы разберем работу с Git, начиная от commit, заканчивая merge

Неделя 5 из 10

Суббота, 13 июня, 11:30 (МСК).

Онлайн-курс
программирования
на Python 3

Популярность Python

В 2018 году Python занял 1 место в рейтинге PYPL и стал языком года по версии TIOBE.
Это один из лучших языков не только для обучения, но и для решения большего круга практических задач.

Рейтинг популярности

• 1 место в рейтинге PYPL 1 .
• 3 место в индексе TIOBE 2 .
• Язык года по версии TIOBE
  в 2018 году.

Сферы использования 3

• 27% — web-разработка
• 17% — анализ данных
• 11% — машинное обучение
• 11% — администрирование и DevOps

1. PYPL — рейтинг языков, по которым чаще всего ищут учебные пособия (изучают).
2. TIOBE — индекс популярности языков программирования на основе анализа поисковых запросов.
3. По данным jetbrains.com — лидера среди разработчиков IDE.

Начните карьеру в IT с Python

Python мощный современный язык, который прост в изучении и использовании.
Его преподают в ведущих мировых ВУЗах. На нем программируют в крупнейших IT компаниях.
Python подходит как новичкам, так и экспертам.

5 Python курсов

Вы научитесь основам Python 3, узнаете как создавать сайты на Django,
а также освоите работу с популярными библиотеками.

Базовый курс Python для новичков

На курсе вы познакомитесь с основными концепциями и возможностями языка, освоите синтаксис, а также научитесь работать со стандартной библиотекой Python.

Введение в разработку сайтов на Django

Курс по созданию сайтов на Django/Python с нуля до публикации проекта в интернете.
Отличный способ применить знания на практике.

Дата и время в Python

Продолжаем знакомиться со стандартной библиотекой Python. Осваиваем работу с датой, часовыми поясами и преобразованием времени.

Как проходит обучение

Теория

Смотрите видео-уроки, созданные опытными преподавателями-практиками.Мы регулярно обновляем наши курсы и уроки, чтобы они были актуальными. Устаревшим вещам не учим.

Практика

Решайте домашние задания после изучения теории, чтобы закрепить навыки программирования. Навыки, которые вы сможете применить в своих проектах.

Поддержка

Если у вас возник вопрос, то вы всегда сможете его задать на форуме, а наши преподаватели, ассистенты или ученики ответят.

Качество высшего образования

С 2019 года курс «читается» студентам Московского университета экономики и права им. Витте
на специальностях «Прикладная информатика» и «Бизнес-информатика».

Сертификат

Ученики, которые изучат теорию и выполнят все задания — получают сертификат.

Наши ученики

Отзывы учеников

Стоимость обучения

• 100 уроков
• 206 заданий
• Сертификат
• Поддержка преподавателя
• Доступ к курсу навсегда

Курсы

• Программирование на Python 3
• Введение в Django
• Дата и время в Python 3
• Функциональное программирование в Python 3
• Работа с файлами в Python 3

Возможности

• 150 уроков
• 242 задания
• Сертификат
• Поддержка преподавателя
• Доступ к курсам навсегда

25 уроков, 79 заданий, поддержка преподавателя

Регистрация

Остались вопросы?

1. Подойдет ли мне ваша учебная программа?

Попробуйте. Первые уроки и задания доступны бесплатно после регистрации.
Этого хватит, чтобы оценить подачу и сложность материалов.

2. Как, когда и в какое время я буду учиться?

Все уроки у нас в записи, поэтому обучение можно начинать в любой момент.
Ограничений по времени прохождения также нет, можете спокойно ехать в отпуск, а затем без проблем продолжать занятия.

3. Сколько длится обучение?

Некоторые ученики проходят курс за месяц, другим нужен год.
Продолжительность обучения зависит от ваших целей, начальной подготовки и времени, которое вы готовы тратить на учебу. Ограничений по времени у нас нет, каждый учится в комфортном для себя темпе.

4. Что делать если у меня возникнут сложности во время обучения?

Под каждым уроком и заданием есть мини-форум, где ученики могут общаться с преподавателем и друг с другом.
Если у вас возникли вопросы, то смело задавайте их через форум и вам обязательно помогут.

5. Сколько стоит обучение?

Наши курсы стоят от 700 до 4900 рублей в зависимости от объема и сложности.
Все цены, включая пакетные предложения и скидки, доступны после регистрации.

Лучшие курсы по питону (Python). Курс Python от от Тимофея из МФТИ, Skillbox, Stepik, Mail.ru, Geekbrains, Coursera

Конечно, стрелять глазками на название курсов и не начинать учить – смысла нет, как ни крути. Но начать с чего-то надо. В этой подборке приведены 8 самых достойных курсов по Python на основе пользовательских симпатий, по статистике Яндекс Вордстат.

6 причин почему Python разработчиком быть круто?

Стать программистом на Python – это подходящее решение для тех, кто хочет связать свою жизнь со сферой IT. Преимущества работы с данным языком следующие:

1. Низкий порог вхождения. Высокоуровневый язык, с интуитивно понятными правилами синтаксиса. Позволяет сразу решать практические задачи, а не “гонять” теорию;
2. Культура кода. В философии Python говорится, что проще лучше сложного. Поэтому благодаря уникальной и относительной структуре кода, процесс разработки по сравнению с другими языками проходит быстрее в несколько раз;
3. Есть задел для роста. Золотая середина, для ресурсоемких скриптов можно расширить функционал модулями C/C++. Разработчик на Python может заняться: автоматизацией, машинным обучением, созданием игр, прикладного и системного ПО, систем жизнеобеспечения, искусственного интеллекта и другими интересными вещами;
4. Поддержка и сообщество. В 2020 вокруг Python сформировалось сильное сообщество, которое непрерывно развивается. Вдобавок, его поддерживают крупные мировые компании, включая Google, Microsoft, Yandex, Facebook, Mozilla и множество других;
5. Высокая заработная плата даже для Джуна. Для 90% начинающих разработчиков это чуть ли не главная причина изучать именно Python. Конечно, чтобы достигнуть высот, необходимо время и работа над собой, однако затраченные усилия окупаются с лихвой;
6. Питонщиков и рубистов требуются на порядок меньше чем PHP/Node JS, но больше чем C++. Много вакансий на HH.

Как выбирать курс Python для себя?

Как правило, онлайн-курсы имеют общую структуру – пользователю предлагается проходить теоретические уроки (уровни) с небольшим практическим заданием. Затем, после прохождения обучения, на курсе может быть предложено выполнить практический проект.

Первое, что необходимо сделать при выборе сервиса – правильно поставить цель обучения. Например, фрилансерам или желающим получить базовые навыки, достаточно выбрать любой бесплатный ресурс. Надо вбить себе в голову простую мысль – лучше закончить “беспонтовый” курс Python в реальной жизни, чем изумительный курс в своем воображении.

Следующий вопрос – можно ли получить сертификат о прохождении курса. Конечно, фрилансеру его наличие ни к чему, однако при написании резюме в ИТ-компанию он может оказаться внушительным поводом, чтобы работодатель пригласил вас на собеседование.

Смотрите на практические задания, обычно список открыт в содержании курса. Ориентируйтесь на 1 главное требование: задачки интересны вам к реализации. Это дает возможность облегчить процесс обучения и в несколько раз его ускорить, с энтузиазмом делать прикольнее.

Объем затрачиваемых усилий и количество уроков нужно учитывать, чтобы не «перегореть» и потерять интерес к обучению. На одних сервисах будет достаточно выделять 5-8 часов в неделю, на других — более 10-12. Прикиньте в голове, или на бумаге, как организуете свою неделю с учетом времени на обучение, посчитайте доступный временной ресурс и разделите на 2.

Курс по питону от Тимофея из МФТИ

Курс представлен в виде подборки из 14 видеолекций от Хирьянова Тимофея Федоровича, старшего преподавателя МФТИ. Разработан для новичков, желающих ознакомиться с логикой и структурой Python. Преподаватель подробно и понятно разбирает основные понятия в своих лекциях. После их изучения можно переходить к практическим заданиям (30 лабораторных работ).

Уроки по порядку: Язык Python, Алгебра логики, Система исчисления, Функции, Массивы, Сортировки, Рекурсия, Генерация всех перестановок, Сортировка слиянием, Динамическое программирование, Двумерное динамическое программирование, Проверка равенства строк, Алгоритмы при помощи структур данных, Списки и строки.

Обучаться на этих курсах удобно тем, что здесь можно сразу выбрать интересующий вас материал, без обязательного прохождения предыдущих уроков. Курс доступный бесплатно для обучения, хотя при желании можно поддержать проект добровольными взносами.

Курс по питону Skillbox

На Skillbox есть возможность записаться на 4-месячный курс для тех, кто не знаком с базовыми понятиями о Python. Доступны и уроки для начинающих разработчиков, желающих продолжить свой профессиональный рост.

Курс отлично подойдет для тех, кто совершенно не знаком даже с базовыми понятиями программирования, но хотел бы начать развиваться в IT-индустрии.

Курс представляет собой семинары в режиме онлайн. Так, преподаватели разбирают определенную тему и для практики задают домашнее задание. На последующих семинарах проходит индивидуальная проверка задания. Программа разбита на 16 уроков + 1 бонусный. Стоимость обучения составляет 60 000 рублей, причем первые 20 студентов получают скидку 20%. Интересно, что после обучения студент получает бессрочный доступ к материалам онлайн.

Курсы по Python на Stepik

Первый позволит изучить основы Python, проходя урок за уроком (28 уроков, 27 тестов и 44 интерактивные задачи). Второй представляет собой сборник задач, состоящий из 53 уроков и 41 интерактивных задач. Третий предназначен для пользователей, уже знакомых с основами программирования. В нем предлагается пройти 20 уроков и выполнить 36 задач. Курсы бесплатны, причем после их прохождения можно получить сертификат от Stepik.

Уроки не привязаны по времени, поэтому можно учиться в любое время и распределить график на свое усмотрение. Главным преимуществом программы обучения на Stepik является большой объем обучающих материалов. Само собой, учеба займет много времени, однако это того стоит.

Python Course

Онлайн-ресурс https://pythoncourse.ru/ рассчитан на опытных разработчиков. Обучение платное – 50 000 рублей, а программа рассчитана на 6 месяцев (от 6 до 8 часов еженедельно). Лекции представлены в формате онлайн, поэтому вернуться к ним можно в любой момент. Также здесь можно непосредственно общаться с наставниками и другими участниками через канал Telegram.

Тех, кто решил сделать карьеру с помощью Python, этот курс может заинтересовать возможностью трудоустройства лучших учеников в Mail.Ru Group. Вдобавок, студенты получают доступ ко всем продуктам JetBrains.

Курс по Python от Mail.ru (Geekbrains)

Компания Mail.Ru предлагает обучение, длительностью один год. Стоимость месяца обучения – 12,5 тысяч рублей. Учеба представляет собой онлайн-семинары с практическими задачами. Студенты на протяжении года изучают основы программирования и затем приступают к выполнению реальных задач. Так, они научатся создавать интернет-магазины, писать клиент-серверные приложения, работать с базами данных и многое другое.

Мы учим на практике и разрабатываем программы совместно со специалистами из компаний-лидеров рынка. Вы создадите 4 проекта как самостоятельно, так и в команде. Год обучения в GeekUniversity = год реального опыта разработки для вашего резюме.

Хороший программист – это на 50% умение кодить и на 50% умение взаимодействовать с коллегами. GeekUniversity прокачает ваши “soft skills”, которые обязательно проверят на собеседовании в любую серьезную компанию.

Ресурс больше подходит для начинающих программистов, умеющих писать несложные программы. После прохождения курсов Geek University оказывает помощь в трудоустройстве.

Курсы по питону на Coursera

Курсера – клад для изучающего Python, курсы на 9 языках, суммарно 66 программ. Пригодится тем, у кого нет возможности регулярно принимать участие в онлайн-семинарах. Здесь доступны курсы как для новичков, так и опытных программистов. Предусмотрена возможность бесплатного обучения и получения финансовой помощи. Обучение рассчитано примерно на 4 месяца, при обучении 12 часов на неделю.

Эти курсы интересны тем, что их программы разрабатываются авторитетными организациями: Rice University, University of Michigan, Mail.Ru Group, Московский физико-математический инстутут, ФРОО, IBM, University of California, Johns Hopkins University. Выпускники получают сертификат, признаваемый крупнейшими мировыми компаниями. Это плюс к вашему резюме

Python для детей и школьников

К сожалению, онлайн-ресурсов для изучения Python детьми на русском языке пока нет. Однако можно предложить ребенку книгу Джейсона Бриггса «Питон для детей». Книга в доступной для детей форме объясняет основы языка и программирования в целом.

Можно также обратить внимание на игры с уклоном на изучение программирования. На странице 12 игр, которые обучают детей программированию предложены лучшие из них. Стоимость игр разная – от $1 до $45, хотя доступны и бесплатные проекты.

Python для анализа данных

Последний полезный курс для будущих разработчиков также доступный на Курсере. Подойдет для умеющих программировать на базовом уровне и предназначен для желающих научиться работать с данными или строить модели. Занятия рассчитаны на 6 недель и предоставляются бесплатно.

Data science — одна из самых горячих областей на сегодняшний день, а Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом курсе вы узнаете, как применять свои навыки программирования для построения предиктивных моделей, визуализации данных и работы с нейросетями.

• Научитесь за минуты обрабатывать большие файлы и создавать интерактивные отчеты;
• Математика и Python для анализа данных, Визуализация данных и статистика, Обучение с учителем, Методы обучения без учителя

Выводы. Мудрость консоли

Можно увидеть, что возможностей изучить Python сегодня больше, чем достаточно. Платные курсы с получением официального сертификата по окончании обучения полезны в будущем во время поиска работы. Они также подойдут разработчикам, которые планируют повысить свою квалификацию.

Однако желающим просто научиться основным принципам программирования можно рекомендовать и бесплатные. Тем более, многие из них можно изучать без обязательной привязки по времени и есть возможность выбрать, какую именно область изучать.