Веб аналитика обучение

20+ ресурсов для обучения веб-аналитике: блоги, курсы, каналы, сообщества, рассылки

Собрали 20+ полезных ресурсов (блогов, курсов, каналов и др.) для обучения веб-аналитике. Подборка пригодится как специалистам, так и представителям бизнеса. Бонус — YouTube-плейлист с подборкой мастер-классов по Google Analytics.

Веб-аналитика — важнейшая составляющая интернет-маркетинга. Без нее мы не сможем понять:

• сколько лидов привлекла контекстная реклама;
• улучшает ли поведение на сайте новый дизайн;
• насколько эффективно работает новый подрядчик / сотрудник;
• как много трафика привлекают соцсети и т. д.

Мы собрали 20+ ресурсов, которые помогут научиться веб-аналитике. Подборка пригодится и специалистам, и представителям бизнеса.

Основные официальные ресурсы

1. Яндекс.Метрика:помощь, блог, клуб, основы, подготовка к сертификации.
2. Google Analytics:справка, курсы Analytics Academy, блог, YouTube-канал.
3. Power BI:интерактивное обучение, документация, блог о применении в России.

Ресурсы агентств и сервисов

1. Netpeak — одно из лучших агентств в Украине, Казахстане, Болгарии — пишет о многих темах интернет-маркетинга, в том числе об аналитике. В соответствующем разделе блога можно увидеть руководства по аудиту Google Ads, отслеживанию лидов с Facebook, передаче данных с помощью Google Tag Manager и др.

1. Roman.ua — агентство интернет-маркетинга, рассказывает об аналитике достаточно редко, но по делу. Плюс материалы периодически обновляются. В блоге только полезные материалы: статьи, видео, кейсы и презентации. Там же можно подписаться на рассылку.

1. Moz — зарубежный сервис для SEO, который в своем блоге также освещает темы веб-аналитики. В соответствующей категории публикуются материалы о Google Data Studio, GTM, Google Analytics и др.

1. Blastam — блог зарубежной компании, занимающейся интернет-маркетингом и консалтингом в сфере веб-аналитики. Полезные советы, отчеты, тренды, гайды. На сайте можно подписаться еще на ежемесячный дайджест.

Авторские блоги специалистов

1. Дмитрий Осиюк — MarTech Analyst в ЛУН, в своих соцмедиа собирает информацию по веб-аналитике и анализу данных в маркетинге. Блог немного заброшен, а Telegram-канал и Facebook-аккаунт регулярно обновляются.

1. Иван Иванов — веб-аналитик, экс-веб-разработчик, сертифицированный специалист Google Analytics. На страницах блога вы найдете материалы по настройке и использованию Google Analytics и Яндекс.Метрики, значительная часть контента посвящена такому инструменту как Google Tag Manager. Но этим все не ограничивается.

1. Андрей Осипов — сертифицированный спикер Google, лектор обучающих курсов. В блоге и социальных сетях рассказывает о новинках, кейсах, решениях в сфере веб-аналитики.

1. Алексей Никушин — аналитик в РАЭК, ведет самый популярный тематический канал в Telegram. Здесь вы найдете анонсы курсов, отчеты, цифры, инфографику. Не только по интернет-маркетингу.

1. Юрий Борзило — интернет-маркетолог, ведет блог Toolmark об интернет-маркетинге, где достаточно много материалов о веб-аналитике. Особого внимания заслуживает сокровищница.

1. Яков Осипенков — специалист по веб-аналитике и контекстной рекламе. В блоге и социальных сетях пишет о настройке целей, отслеживании источников, многоканальных последовательностях и многом другом.

1. Симо Ахава — эксперт по Google-разработке, специалист по Analytics и GTM. Большинство публикаций в блоге – советы по работе с Google Tag Manager.

В этой статье мы собрали специализированные ресурсы по веб-аналитике, но о ней также пишут многие PPC-специалисты, отраслевые издания, SEO-агентства. Для полноты картины советуем изучить еще подборки по теме поискового продвижения и контекстной рекламы.

Онлайн-курсы

1. Digital-аналитика — бесплатный онлайн-курс This is Data для людей, делающих первые шаги в веб-аналитике, а также специалистов из смежных профессий, желающих прокачать свои навыки. Контент курса постепенно погружает студента в занимательный мир анализа данных — от простого к сложному.
2. Анализ данных в Google Analytics — бесплатный онлайн-курс Андрея Осипова для тех, кто работал с веб-аналитикой раньше и хочет улучшить свои знания и навыки. Студенты научатся настраивать и работать с Google Analytics, собирать и анализировать данные.
3. Веб-аналитика — трехмесячный онлайн-курс Нетологии. Здесь учат настраивать Google Analytics и Яндекс.Метрику, строить систему сквозной аналитики, визуализировать отчеты в Power BI и т. д. Без скидки стоимость составляет 27 900 рублей.
4. Веб-аналитика для бизнеса — двухмесячный офлайн-курс Unibrains. Программа включает освоение базовых и продвинутых настроек инструментов веб-аналитики, анализа и визуализации данных, электронной торговли и др. Занятия проходят в Москве (РЭУ им. Г. В. Плеханова), стоимость курса — 75 000 рублей.

Бонус

Начните обучение по веб-аналитике прямо сейчас: на YouTube-канале обучающего центра Cybermarketing вас ждет плейлист из 13 лекций и мастер-классов, посвященных работе с Google Analytics.

Конференции

1. Go Analytics! — офлайн-конференция по продуктовой, маркетинговой и бизнес-аналитике. Мероприятие 2019 года прошло в апреле. С докладами выступали эксперты Google, Netpeak, OWOX и др. Видеозаписи продают за 9 000 рублей.
2. Матемаркетинг — большая офлайн-конференция по интернет-аналитике. Второй год подряд проводится в Москве в течение двух дней. В 2019 году пройдет 14 и 15 ноября.
3. CyberAnalyticsDay — онлайн-конференция Cybermarketing, посвященная оптимизации конверсии, эффективности рекламных кампаний и другим способам работы с данными для бизнеса. В числе докладчиков – представители Serpstat, OWOX, Roistat и др. В 2019 году мероприятия пока не было, но можно купить записи прошлого года всего за 1 000 рублей. Большая часть информации по-прежнему актуальная.

Учебный центр Cybermarketing проводит не только масштабные конференции, но и небольшие обучающие мероприятия, бесплатные вебинары. За анонсами можно следить на этой странице.

Чему и где стоит учиться веб аналитику

Основные инструменты

Если хотите научиться веб-аналитике, начните с английского языка. К сожалению, большая часть материалов – на английском. Не требуется знать язык на уровне “Proficiency”, достаточно понимать прочитанное и услышанное. Можете как раз совместить изучение английского и веб-аналитики, благо, одно другому помогает.

Если с английским тяжело, то не отчаивайтесь – часть материала на русском.

Итак, начать рекомендую с прикладной части – с инструментов. Это позволит сразу применять полученные знания на практике, приносить пользу компании и не скучать. А когда сформируется потребность в большем – перейти к дополнительным инструментам, программированию, статистике и математике.

Инструментов много и каждому найдется альтернатива, не буду рассказывать, что лучше или хуже – просто расскажу о том, с чем работаю сам:

• Системы аналитики – Google Analytics и Яндекс Метрика.
• Менеджер тегов – Google Tag Manager.
• BI система – Power BI.
• Excel.

Google Analytics

Для начала, получите тестовый доступ – это полнофункциональный аккаунт Google Analytics, доступный любому. В нем увидите реальные данные по сайту www.googlemerchandisestore.com и сможете экспериментировать с различными функциями.

Google Analytics Academy

Серия видеокурсов Google поможет начать наращивать знания об инструменте в удобном формате видео и тестовых заданий. Видео на английском языке. 1 и 2 курс можно пройти с русскими субтитрами и тестами, остальные – только английский. Советую проходить по порядку:

Самые основы – что такое, как работает, как установить, базовые отчеты и функции, и остальная база, которую нужно знать.

Чуть дальше и больше – как настроить и как что-нибудь проанализировать.

Узнаете что такое модуль eCommerce, зачем он и какая это классная вещь.

Опционально, узнаете о возможностях платной версии – Google Analytics 360.

Курсы

• Школа веб-аналитики Андрея Осипова;
• Курсы по веб-аналитике Романа Рыбальченко;
• Курсы MarketMotive;
• Курсы Нетологии;
• Курсы Web Promo Experts.

Курсы не обязательны, но помогут получить результат быстрее.

Рекомендую курс по анализу данных Андрея Осипова – он поможет сформировать представление о том, как использовать Google Analytics для решения повседневных задач, плюс, курс бесплатный.

Книги

Книги это основательно, по полочкам, на века, но не о Google Analytics – сервис слишком быстро развивается, книги, выпущенные 4 года назад, уже не актуальны как минимум наполовину. Наиболее интересные:

Книга старая, но полезная, раскрывает подход и мышление. Must read.

Если после видеокурсов каша в голове – книга поможет систематизировать и разложить изученное по полочкам, книга на русском.

Книга раскрывает как принципы работы, так и практическое применение и кейсы, актуальные и сейчас.

Пожалуй, единственная книга по внедрению и сбору данных с помощью Google Analytics и Google Tag Manager.

Блоги

1. БлогAvinash Kaushik

Как и книга – must read.

Первоисточник новостей – must read.

Прикладной блог о том, как что-нибудь сделать в Google Analytics или Google Tag Manager. Инструкции так детально и доступно расписаны, что даже дети разберутся.

Хороший блог по веб-аналитике коллег по цеху, рекомендую.

На хабре разные авторы – обязательно найдется что-нибудь интересное.

Хороший блог, где тоже обязательно найдете для себя массу полезного.

Мероприятия

1. Google Partners

Станьте партнером Google и получайте приглашения на семинары Google Partners в своем городе. На семинарах: большой доклад об основах работы с Google Analytics, вопросы спикерам и, конечно же, сертификация Google Analytics IQ с Google ништяками.

В 2018 году в Санкт-Петербурге семинар проводим мы – приходите, потрем о веб-аналитике вживую 🙂

Справочные материалы

Официальная справка. Точная информация, на которую можно положиться.

В русской справке опечатки и откровенные ляпы – надежней пользоваться на английском.

Google Tag Manager

Google Analytics Academy

Основы GTM – с этого стоит начать.

Блоги

1. БлогSimo Ahava

Гуру GTM. Must read.

Доступно о GTM и GA в формате видео. К просмотру.

Статьи охватывают GA, AdWords и SEO.

Подробно и доходчиво о работе с GTM и GA.

Яндекс Метрика

Ассортимент обучающих материалов по Яндекс Метрике не велик, но с лихвой покрывает все доступные возможности. Начинаем с видео, заканчиваем справкой.

Excel

По Excel тонны информации в сети, рекомендую простой и быстрый путь – курс Максима Уварова. После этого сможете уверенно перейти к изучению Power BI.

Курсы

Power BI

Начните с курса Максима Уварова – он даст основу и возможность сразу начать применять Power BI на практике. А когда почувствуете нехватку знаний – переходите к итальянским гуру: Marco Russo и Alberto Ferrari.

Курсы

1. Курс по Power BI Максима Уварова;
2. Курсы Marco Russo и Alberto Ferrari.

Книги

1. Analyzing Data with Power BI and Power Pivot for Excel – Marco Russo и Alberto Ferrari;
2. Introducing Microsoft Power BI – Marco Russo и Alberto Ferrari;
3. The Definitive Guide to DAX – Marco Russo и Alberto Ferrari.

Google и Яндекс

Напоследок – главные инструменты.

В процессе как учебы, так и работы, регулярно будете сталкиваться с задачами, которые не знаете как решить. Научитесь правильно искать информацию в сети, использовать поисковые операторы и пользоваться расширенным поиском. Загуглите “как правильно искать в гугле” перейдите на статью на хабре и вперед 🙂

Думаю, не стоит рассказывать, что для развития навыков владения инструментами требуется много практики.

Marketing Guide — это серия кратких справочников, в которых объединена и структурирована полезная информация для практикующих маркетологов.

Обновления рекламных кабинетов в Директе, Google AdWords и myTarget — в апрельском дайджесте новостей performance marketing

Подборка главных новостей веб-аналитики за апрель от Алексея Старцева

От древнеегипетских офортов до персонализированных объявлений

Работа с семантикой, автоматизация и никаких фокусов.

Как обеспечить все условия для конверсии на мобильных устройствах?

Исследование гендерных стереотипов, пикантная визуализация в BI и обновления Google Analytics — в аналитическом дайджесте от Алексея Старцева

Новый мессенджер от ВК, социальная сеть от Яндекса и обновленный механихм в myTarget — читайте все новости performance-маркетинга за март

Подборка обучающих материалов для начинающего аналитика

Аналитик аналитику рознь, и когда мы говорим про веб-аналитику, то часто под аналитиком понимают человека, который умеет:

• устанавливать счётчики;
• смотреть отчёты в системах аналитики;
• собирать/обрабатывать данные;
• строить отчёты.

В продвинутых с точки зрения аналитики компаниях таких людей называют не аналитиками, а имплементаторами (внедренцами), то есть подобные специалисты обычно не занимаются поиском инсайтов в данных.

Тем не менее, именно с таких базовых шагов и может начинаться карьера аналитика, а на этом пути пригодятся разные источники информации.

С чего начать обучение веб-аналитике

В своей практике для поиска решений я зачастую использую Google, YouTube, Facebook и Telegram. К книгам же я чаще обращаюсь, когда нужно сжатое понимание о конкретном инструменте или чтобы понять картину целиком, не вдаваясь в подробности.

Я советую начинающему аналитику первым делом найти задачу, которую вы будете решать, изучая тот или иной материал. Потому что без практики всё быстро забудется и пропадёт интерес к изучению.

Я разбил подборку по этапам развития hard-скиллов начинающего аналитика:

1. Сбор данных через счётчики систем аналитики и работа с отчётами.
2. Работа с менеджером тегов Google Tag Manager.
3. HTML, CSS, JS.
4. Системы визуализаций.

Также я подробно расскажу о контенте, который поможет в обучении:

• статьи;
• ссылки на плейлисты/каналы в YouTube;
• каналы в Telegram;
• бесплатные и платные обучающие курсы.

Счётчики систем аналитики

У Яндекс.Метрики есть понятная справка и официальный плейлист на YouTube. Этих материалов часто достаточно для понимания как устанавливать и настраивать Яндекс.Метрику.

Если у вас возникнут вопросы вы всегда сможете написать в Telegram-чат Метрики.

По Google Analytics я бы настоятельно рекомендовал начать с книги Google Analytics для гуглят. А затем в проекте Marketello прочитать раздел с решением конкретных задач в Google Analytics.

Задать свой вопрос вы также можете в неофициальном Telegram-чате Google Аналитика.

Google Tag Manager

С кодами счётчиков и других сервисов гораздо удобнее работать через GTM. Для ознакомления с возможностями инструментов рекомендую прочитать Google Tag Manager для гуглят.

Пройдите официальный курс от Google или курс от создателя ресурса prometriki.ru Ивана Иванова. Видео в курсе Иванова доступны бесплатно, но если вы хотите делать домашки и задавать вопросы — необходимо купить расширенную версию. Также курс по GTM выпустил известный веб-аналитик Андрей Осипов.

HTML, CSS, JS

На этом этапе вы уже умеете работать со счётчиками аналитики и устанавливать их, знаете различные фишки GTM, но часто вам может не хватать базовых знаний по HTML, CSS и JS.

Что рекомендую для изучения? Есть два русскоязычных ресурса, которые обладают максимально полезной информацией:

Визуализация данных

После работы со встроенными отчётами со временем появится потребность в создании индивидуальных отчётов. Я рекомендую изучить:

2. Если же вы хотите работать с Excel, то настоятельно рекомендую надстройку ExcelConnector, она работает с данными из Google Analytics и Яндекс.Метрики.

3. Дальше понадобятся языки программирования. В зависимости от ваших предпочтений используйте язык R и/или Python.

Я в свое время выбрал язык R и учился работе с ним на Stepik. С этого курса начинали многие. Получив базу (я не прошёл курс даже на треть), я стал использовать готовые пакеты (так называются расширения).

На территории бывшего СНГ большой вклад в популяризацию данного языка внёс Алексей Селезнёв из агентства Netpeak. Он создал пакеты для загрузки данных из Яндекс.Метрики, Директа, VK, MyTarget и Facebook.
Для загрузки данных из Google Analytics используйте — googleAnalyticsR.

Если вам нужно обучение по использованию этих пакетов и только инструкции недостаточно, есть платный курс от Алексея Селезнёва со скидкой 40% по промокоду r_comagic_40

Вот два источника знаний по языку R в Telegram:

Python же я касался постольку поскольку, однако мой коллега Роман Любимцев стал его активным пользователем после того как прошёл обучающий курс от SkillFactory по работе с данными. Плюс данного курса в том, что большинство других рассказывают про большие возможности Python, но на базовом уровне достаточно лишь скачать и визуализировать данные.

Однако, если вы хотите изучить основы языка, то подходящий курс есть на Stepik.org. Также рекомендую добавиться в чат по Python в Telegram.

Что касается языков программирования, то я также рекомендую платформу DataCamp, там огромное количество материалов по работе с данными.
У меня с 2018-го года осталась ссылка для доступа ко всем материалам за $90.

Завершают сегодняшний обзор инструменты предобработки и визуализации данных. Да, с помощью языков программирования можно визуализировать что угодно, но когда у вас нет времени на обучение, а результат нужен «ещё вчера», то лучше использовать готовые решения.

В таблицах и Excel до сих пор делают отчёты, и их можно делать достаточно красивыми при наличии достаточных компетенций. Я рекомендую изучить:

1. Книгу от создателей канала по Google Таблицам. Я почерпнул из неё много нового и стал применять эти знания на практике. Больше всего книга понравилась тем, что это не просто перечисление функций, а работа с ними на базе живых примеров.
2. Канал Google Таблицы и одноименный чат.
3. Сборник статей по Google Таблицам на Marketello.

Что касается DataStudio, то в большинстве случаев выручает Google, а самые сложные части инструмента — вычисляемые поля. Подробная информация о них есть в официальной справке. Что же касается базовых практических мануалов — их достаточно в сети. Из видео есть хороший YouTube-канал на английском — MeasureSchool.
Если вам больше интересен Power BI:

• пройдите бесплатное интерактивное обучение от создателей сервиса;
• купите курс от Максима Уварова со скидкой 40% по промокоду pbi_comagic_40;
• пройдите курс в Нетологии со скидкой 25% по промокоду WANP25;
• пройдите курс у Алексея Колоколова со скидкой 40% по промокоду в ссылке;
• добавьтесь в телеграм-чат, в котором вы сможете задать свой вопрос по PowerBI;
• группа по PowerBI и Excel в Facebook.

Визуализации в BI-инструментах создавать просто, но часто визуализации подбираются некорректно и читать данные из них неудобно.

1. Ресурсы, где разобраны различные варианты диаграмм и описаны случаи, когда их лучше использовать: The Data Visualisation Catalogue, Data Viz Project, From Data to Viz.
2. Книга «Дашборд для директора» Алексея Колоколова.

Общие материалы

Отдельным пунктом хочу упомянуть сборники обучающих материалов, где легко найти ответы на свои вопросы:

• онлайн-курс «Digital-аналитика для новичков»;
• я уже давал ссылку на раздел Marketello с таблицами и GA, однако там есть и другие полезные материалы;
• если вы дружите с английским, то я настоятельно вам рекомендую подписаться на канал MeasureSchool, чтобы всегда быть в курсе новых интересных решений.

Telegram-каналы, с помощью которых я постоянно отслеживаю новинки аналитики:

Группы в Facebook:

Обучающие курсы:

Запомнить

1. Для лучшего усвоения информации и возможностей систем найдите проект, на котором будете сразу практиковаться.
2. Обучающие курсы позволяют последовательно проходить обучение от простого к сложному, благодаря наличию структуры. Чтобы не было мучительно больно платить свои кровные используйте промокоды из статьи.
3. Когда я только начинал познавать азы аналитики многих этих материалов не было и приходилось находить решения методом проб и ошибок. Сейчас же Google позволяет найти решения многих рабочих задач бесплатно.
4. Чтобы быть на волне последних веяний аналитики подпишитесь на тематические каналы и группы.
5. Используйте специализированные чаты, чтобы получить ответ на свой вопрос. Однако будьте осторожны и старайтесь не задавать вопросы, если ответ на ваш вопрос можно найти среди первых результатов поиска Google.

Надеюсь, мой опыт позволит новоиспечённым аналитикам быстрее развиваться и не тратить время на поиск ценных знаний. Если вы считаете, что можно дополнить этот список — пишите в комментариях, буду рад новым источникам полезной информации.

Веб-аналитика: обучение, трудоустройство, зарплата

Веб-аналитика сайта: что это?

Веб-аналитика — комплекс инструментов для сбора и анализа информации о посетителях и их поведении на сайте. Коммерческий директор агентства интернет-рекламы MediaNation Иван Барченков говорит, что основная цель аналитики — собрать и проанализировать данные о посетителях. Имея на руках данные, получится выявить узкие места, узнать аудиторию и ее потребности, составить план повышения эффективности.

Инструменты веб-аналитики

Эффективная аналитика строится на полных данных. Собирать статистику позволяют базовые инструменты:

1. Яндекс.Метрика. Несложный сервис с русскоязычным интерфейсом и точными данными по пользователям из России.
2. Google Analytics. Закрывает практически те же потребности, что Яндекс.Метрика.
3. Mixpanel, Amplitude. Для мобильных приложений. Англоязычный сервис с уклоном в продуктовую аналитику.
4. Sisense. Продвинутый инструмент с научным подходом.
5. Canecto. Система составляет один отчет в месяц со всеми необходимыми данными для управления бизнесом.

Комбинация инструментов должна соответствовать потребностям компании. Системы позволяют изучать аудиторию сайта в реальном времени, проводить комплексный анализ рекламных кампаний, оценивать качество трафика из разных каналов.

Стоимость web-аналитики

Заказать настройку веб-аналитики у профессионалов можно за 25 тыс. руб. и более. Услуга включает установку и настройку счетчиков, аккаунтов и фильтров, электронной торговли, оценку рентабельности инвестиций в рекламу, поведения пользователей, финансовых показателей бизнеса.

Средняя цена расширенного пакета начинается от 60 тыс. руб. За эту сумму программисты дополнительно интегрируют инструменты с CRM-системой и настроят импорт оффлайн-заказов, аналитики оценят эффективность блоков на сайте и построят сквозную аналитику.

Чем занимается веб-аналитик

Специалист отвечает за сбор и анализ информации об аудитории и ее поведении, ищет и решает проблемы на сайте, которые связаны с посетителями. На основе собранных данных веб-аналитик занимается разработкой решений, которые повысят эффективность работы веб-сайта, увеличат посещаемость, базу подписчиков, количество заказов.

Анна Иванова, руководитель отдела аналитики в OWOX, рассказывает об этом профессиональном направлении:

Обязанности веб-аналитика

Веб-аналитик — многопрофильный специалист. Условно можно разделить таких сотрудников на специалистов, которые разрабатывают и настраивают системы аналитики, тех, кто обрабатывает собранную информацию, и тех, кто совмещает оба направления.

В описании вакансий работодатели ставят такие стандартные задачи:

• определение KPI сайта;
• автоматизация отчетности;
• A/B тестирование сайтов;
• настройка инструментов аналитики;
• помощь в разработке стратегии продвижения;
• работа с системами аналитики для мобильных приложений;
• использование программ для автоматизации отчетности;
• написание выводов и рекомендаций для улучшения бизнеса;
• поиск и тестирование новых инструментов для проведения анализа;
• интеграция данных из систем управления контентом и аналитических инструментов.

В крупных компаниях обязанности веб-аналитики распределяют между собой, в небольших один специалист не только собирает данные, но и обрабатывает их, дает рекомендации для принятия бизнес-решений.

Обучение веб-аналитике

Бизнес-аналитик EPAM Ukraine Ксения Жайворонок говорит, что невозможно освоить профессию за одну неделю — и даже за месяц. Потребуется методичная и планомерная работа. Она рекомендует изучать английский (чтобы претендовать на позицию Junior нужен уровень иностранного языка не ниже В1), теорию, учиться эффективно общаться. Кроме того, в IT не получится выучить что-то один раз и навсегда, поэтому специалист должен быть готов в короткие сроки обрабатывать большое количество информации.

Константин Юревич, директор Driveback, считает, что необходим хороший технический фундамент. Специалист должен уметь правильно ставить задачи и доводить процесс до конца. От маркетолога у аналитика должно быть понимание аудитории и компании, из области IT — то, какие технологии применять и в какой последовательности, чтобы минимизировать время на проверку гипотез.

Основы веб-аналитики

Курсы по базовым понятиям в среднем длятся 2-4 месяца. Студентов учат использовать на продвинутом уровне основные инструменты, устанавливать сервисы и службы, анализировать трафик и сайт, проектировать систему сквозной аналитики, визуализировать данные. В среднем обучение стоит 30-50 тыс. руб.

С помощью этого направления можно существенно увеличить доход предприятия, выявив и исправив слабые стороны:

Основные понятия и инструкции можно найти в открытом доступе в сети. Есть и бесплатные курсы (как правило, англоязычные), которые помогут немного структурировать опыт. Но полностью полагаться на самообучение не стоит. Только разнообразные формы обучения вместе с отработкой умений на практике сделают из новичка грамотного специалиста.

Веб-аналитика Google

Не только онлайн-школы, образовательные порталы (GeekBrains) и университеты интернет-профессий (Нетология) реализуют обучающие программы, но и крупные IT-компании. Инструкции и официальные спецификации можно изучить в Analytics Academy от Google. В бесплатной версии Google Analytics пользователям доступны лекционные материалы, справочный портал, руководство для специалистов по цифровой рекламе, документация по всем библиотеками и API Analytics.

Веб-аналитика Битрикс

Основы работы (инструкции, описания, обучающие материалы) с плагином статистики 1С-Битрикс компания публикует на официальном сайте. На курсах про этот модуль рассказывают немного, но можно найти обучение, которое проводят сертифицированные преподаватели 1С-Bitrix, чтобы задать все интересующие вопросы.

Где и как найти веб-аналитиков?

Удаленным специалистам желательно общаться с коллегами, чтобы быть в курсе событий в отрасли, делиться опытом и искать решения проблемных вопросов в профессиональном сообществе. Найти единомышленников можно в социальных сетях (сообщества по профилю), на специальных форумах и форумах бирж фриланса, на конференциях.

На профильных мероприятиях также можно найти веб-аналитикам работу — HR-менеджеры ищут там полезные контакты и размещают вакансии. Частные заказчики ищут сотрудников чаще на биржах фриланса, в социальных сетях или на сайтах поиска работы, агентства публикуют предложения на своих сайтах.

Трудоустройство и поиск вакансий

Специалист может работать в штате веб-порталов любой направленности и электронной коммерции, заниматься проектной деятельностью или искать единичные заказы на фрилансе, заниматься консультированием. Искать вакансии можно на крупных сайтах поиска работы и фриланс-биржах, в социальных сетях, на тематических мероприятиях (конференции, выставки, презентации).

Директор по персоналу и работе с университетами SAS Юлия Санина рекомендует начинающим искать стажировку. Это поможет получить необходимый опыт и начать ориентироваться в профессиональной среде.Портфолио и резюме

Наталья Дворская, руководитель отдела рекрутинга HR-компании Smart Solutions, советует включать в резюме только самое важное, но не ограничиваться сухим описанием рабочих обязанностей. Нужно описать достижения, но желательно не словами, а в цифрах. При трудоустройстве также важно портфолио — это несколько кейсов с описанием задачи, решения, выходными рекомендациями и конкретными результатами.

Зарплата веб-аналитика

Рекрутинговое агентство RealHR провело глубокий анализ рынка. Выяснилось, что ожидания специалистов по зарплате завышены, выходят за рамки рыночной стоимости и не соответствуют реальным навыкам кандидатов. В целом на digital-рынке специалисты на позиции Junior в среднем получают 50 тыс. руб., зарплаты Middle держатся на уровне 90 тыс. руб., Senior зарабатывают около 140 тыс. руб.

Отзыв о профессии веб-аналитика

Бывший редактор новостей Дарья Кибирева, а в настоящем — аналитик VBI-performance agency, рассказывает, что аналитика в ее случае оказалась работой мечты. На новой должности зарплатные ожидания пришлось снизить примерно в два раза, но зарплата быстро восстановилась.

Людмила Давыдова, сотрудник одной из крупнейших IT-компаний Татарстана, говорит, что в профессии ее привлекает ежедневная зарядка для ума и возможность отдохнуть за написанием инструкций. Бывают задачи, которыми очень интересно заниматься, есть и рутинная работа — развернутые консультации для других специалистов, небольшие доработки.

Андрей Зайко, специалист performance-агентства Adventum, считает, что сейчас в профессиональной веб-аналитике наметился положительный тренд — переход от разового использования метрик к системному подходу. Как следствие — растет востребованность специалистов и конкуренция, а вместе с ней — зарплаты.